28 de agosto de 2026

CIU-UNY [39]: 28-08-2026

Criterios que deben tenerse en cuenta para la producción científica

1.- Rigor epistémico (fundamentación, coherencia paradigmática, enfoques y validez del saber).

2.- Guía de estilo (formato y presentación formal).

3.- Citas y normativas éticas que evitan el plagio académico (respeto a la autoría y sustentación teórica).

4.- Tablas y figuras (presentar información y datos sistematizados, claros, comprensibles).

5.- Referencias (fe y respaldo de confiabilidad).

6.- Anexos (sustento empírico y documental complementario).

7.- Estructura (secuencia lógica y coherencia discursiva dependiendo el enfoque del trabajo).

Fuente de la Información: Curso de Iniciación Universitaria de la Universidad Yacambú (CIU-UNY): Ecosistema de Formación e Investigación Académica. Fecha: 27-08-2026.

La frase del día 
"Si quieres tomar una decisión equivocada, pregúntale a todos"

CIU-UNY [38]: 28-08-2026

Estructura general del enfoque cualitativo.

Basado en un acercamiento interpretativo y flexible hacia la realidad de los actores sociales en su contexto natural.

Páginas preliminares.

— Portada.
— Acta de aprobación.
— Declaración de autoría.
— Índice.
— Resumen.

Preámbulo.

— Contexto.
— Relevancia.
— Brechas de conocimiento.
— Propósito central.

Momento I (Acercamiento al fenómeno).

— Descripción de la situación en el contexto natural.
— Propósitos o intencionalidades.
— Relevancia.

Momento II (Contexto teórico).

— Estado del arte.
— Referentes teóricos.
— Referentes legales.

Momento III (Recorrido metodológico).

— Dimensiones ontológicas, epistemológicas y metodológicas, junto con las técnicas de acopio e interpretación.

Momento IV (Hallazgos).

— Interpretación profunda.
— Hermeneusis.
— Codificación y categorización.

Momento V.

— Construcción teórica.
— Aproximación conceptual.

Secciones finales.

— Referencias.
— Anexos.
— Currículum vitae.

Fuente de la Información: Curso de Iniciación Universitaria de la Universidad Yacambú (CIU-UNY): Ecosistema de Formación e Investigación Académica. Fecha: 27-08-2026.

La frase del día 
"Si quieres tomar una decisión equivocada, pregúntale a todos"

CIU-UNY [37]: 28-08-2026

Estructura general del enfoque cuantitativo.

Páginas preliminares.

— Portada, acta de aprobación, declaración de autoría, índice, resumen.

Capítulo I: El problema.

— Planteamiento y formulación de la situación objeto de estudio, objetivos y justificación.

Capítulo II: Marco teórico.

— Antecedentes de la investigación, bases teóricas, bases legales y operacionalización de variables.

Capítulo III: Marco metodológico.

— Paradigma, enfoque, tipo de estudio o investigación; población y muestra; técnicas e instrumentos de recolección de datos; validez y confiabilidad; procedimientos de investigación y análisis de los datos.

Capítulo IV: Resultados.

— Presentación estadística (tablas/figuras), análisis riguroso y contrastación con autores.

Capítulo V.

— Conclusiones, recomendaciones y propuestas operativas/modelos teóricos (en estudios proyectivos).

Fuente de la Información: Curso de Iniciación Universitaria de la Universidad Yacambú (CIU-UNY): Ecosistema de Formación e Investigación Académica. Fecha: 27-08-2026.

La frase del día 
"Si quieres tomar una decisión equivocada, pregúntale a todos"

CIU-UNY [36]: 28-08-2026

Estructura y presentación de anexos.

Fundamentado en la objetividad, validez, generalización y análisis estadístico de las variables.

Definición y propósito.

— Documentos complementarios que respaldan la investigación sin interrumpir la lectura fluida del texto principal.
— Instrumentos de recolección de datos validados, matrices de análisis, cartas de autorización y normativas aplicadas.

Criterios de identificación.

— Letras mayúsculas en orden correlativo (Anexo A, Anexo B, Anexo C).
— Cada anexo debe poseer un título descriptivo claro, ubicado en la parte superior, respetando las normas generales de márgenes e interlineado institucional.

El currículum vitae.

— Datos personales y de contacto: información clara, actualizada y formal del investigador, incluyendo correo institucional y códigos de registros científicos.
— Formación académica: detalle cronológico inverso de títulos universitarios obtenidos (pregrado, especializaciones, maestrías, doctorados).
— Experiencia profesional: resumen de cargos desempeñados, líneas de investigación activas, tutorías y participación en comités evaluadores.
— Producción intelectual: publicaciones de artículos arbitrados, libros, ponencias en congresos nacionales e internacionales avaladas por instituciones.

Fuente de la Información: Curso de Iniciación Universitaria de la Universidad Yacambú (CIU-UNY): Ecosistema de Formación e Investigación Académica. Fecha: 27-08-2026.

La frase del día 
"Si quieres tomar una decisión equivocada, pregúntale a todos"

CIU-UNY [35]: 28-08-2026

Producción académica: referencias, anexos y más.

¿Qué aprendimos en este curso?

— La escritura es evidencia de excelencia.
— La escritura nos ayuda a analizar, crear y argumentar.
— El lenguaje debe ser formal y riguroso.
— Redacción en 3° persona, salvo en enfoques cualitativos.
— Párrafos entre 6 y 11 líneas.
— Uso de siglas y números.
— Fuente: Arial, Calibri (11 pt) o Times New Roman (12 pt).
— Interlineado de 1.5/ doble entre los títulos de los capítulos.
— 1 cm de sangría en la primera línea al inicio de cada párrafo.
— 0.6 cm sangría francesa en las referencias.
— Tamaño: carta 21.59 cm x 27.94 cm.
— Márgenes: 3 cm por cada lado, excepto la primera página de cada capítulo que lleva 5 cm en el margen superior.
— Niveles de los títulos y subtítulos.
— Citas, tablas y figuras.

Lista de referencias: es una lista sistemática que da cuenta exclusiva de las fuentes citadas en el texto.

— Orden alfabético.
— Sangría francesa (0.6 cm).
— Interlineado sencillo.

Las referencias:

— Deben ubicarse al final del trabajo de investigación en orden alfabético.
— Facilita la consulta directa por parte del jurado y la comunidad científica interesada.
— Se aplica el uso de sangría francesa de 0.6 cm en cada entrada bibliográfica.
— Todo documento citado en el texto principal debe estar obligatorio y fielmente reflejado en las referencias.

Modelo matemático-discursivo de rigor investigativo.

[ Rigor epistémico + Guía de estilo + Citas + Referencias + Anexos + Estructura ] = Escritura de excelencia.

Fuente de la Información: Curso de Iniciación Universitaria de la Universidad Yacambú (CIU-UNY): Ecosistema de Formación e Investigación Académica. Fecha: 27-08-2026.

La frase del día 
"Si quieres tomar una decisión equivocada, pregúntale a todos"

CIU-UNY [34]: 28-08-2026

El perfil del investigador íntegro

— Rigor en el análisis: capacidad de diferenciar implacablemente el ruido (datos) del valor (hallazgos).
— Diálogo en la discusión: construir sobre la literatura existente, sin forzar jamás la evidencia.
— Empatía en la comunicación: adaptar el formato a la audiencia sin sacrificar la precisión del conocimiento.
— Incorruptibilidad en la ética: mantener la honestidad científica como el cimiento no negociable del ecosistema.

Producir información es una habilidad técnica. Transformar esa información en conocimiento y comunicarlo responsablemente es la marca de un verdadero investigador.

Fuente de la Información: Curso de Iniciación Universitaria de la Universidad Yacambú (CIU-UNY): Ecosistema de Formación e Investigación Académica. Fecha: 27-08-2026.

La frase del día 
"Si quieres tomar una decisión equivocada, pregúntale a todos"

CIU-UNY [33]: 28-08-2026

Comunicación vs. Divulgación: propósitos complementarios.

Comunicación científica.

— Quiénes: pares y profesionales vinculados.
— Lenguaje: académico, con jerga técnica necesaria.
— propósito: validación, replicación y avance teórico.

Divulgación científica (difusión).

— Quién: público no especializado (sociedad).
— Lenguaje: accesible, didáctico, libre de jerga.
— Propósito: democratizar el conocimiento e inspirar.

El desafío de los 50.

¿Puedes transformar tu hallazgo principal en un mensaje de solo 50 palabras para una persona que no conoce absolutamente nada del tema?

La brújula ética: navegando zonas grises.

La ética en la investigación de postgrado rara vez es una elección binaria entre el bien y el mal evidente. Suele presentarse en forma de dilemas cotidianos donde los límites metodológicos y la ambición académica colisionan.

— Integridad científica.
— Transparencia.
— Trazabilidad.
— Reconocimiento de autoría.
— Uso responsable de IA.
— No manipulación.

Laboratorio de dilemas éticos (I).

El espejismo de la IA.

— El caso: una IA generativa te proporciona una referencia bibliográfica que encaja perfectamente con tu marco teórico. Al buscarla, descubres que el artículo no existe; es una alucinación.
— Honestidad y trazabilidad: nunca incorpores citas que no hayas leído y verificado en su fuente original.
El choque de hipótesis
— El caso: después de meses de trabajo, los resultados finales contradicen rotundamente la hipótesis inicial que presentaste con tanto orgullo en tu proyecto de tesis.
— Integridad y no manipulación: los datos no se fuerzan. Una hipótesis refutada es un hallazgo científico tan valioso como una confirmada.

Fuente de la Información: Curso de Iniciación Universitaria de la Universidad Yacambú (CIU-UNY): Ecosistema de Formación e Investigación Académica. Fecha: 27-08-2026.

La frase del día 
"Si quieres tomar una decisión equivocada, pregúntale a todos"